近期，我院陕西省服装设计智能化重点实验室陈金广教授指导的硕士研究生张馨撰写的题为《AP-VITON: Virtual Try-On Network with Arm Region Preservation Strategy》的学术论文在国际期刊《Applied Soft Computing》（DOI:10.1016/j.asoc.2025.112960，中国科学院SCI期刊计算机科学领域二区，IF7.2）上发表。张馨同学为该论文第一作者，陈金广为通讯作者。
该论文针对虚拟试穿方法难以获取具备真实感的试穿结果等问题，提出了一种采用手臂区域保留策略的试穿网络：AP-VITON（Image-Based Virtual Try-On with Arm region Preserving）。首先，所设计的手臂区域保留模块通过一系列图像处理操作得到应保留的手臂区域，并构建修正的与服装无关的人体表示，实现对原人体图像中手臂特征的合理保留；其次，通过将试穿生成模块与轻量级的视觉Transformer—MobileVit结合，以提高网络获取全局信息的能力；最后，通过焦点频率损失的引入，弥补传统方法的试穿生成模块仅采用空间域损失的不足。在一个常用的虚拟试穿数据集上对AP-VITON的性能进行了验证，证明了本文方法在具备较低参数量的同时，能够得到更具真实感的试穿结果。（撰稿：张馨审核：刘枫、张凯兵）
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陈金广个人简介
陈金广，男，工学博士，教授，硕士生导师。所属学科专业：计算机科学与技术。美国德州大学奥斯汀分校访问学者。讲授《软件项目管理》、《可视化程序设计》、《深度学习》等课程。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、陕西省科技厅自然基金、陕西省教育厅科研计划、中国纺织工业协会指导性计划，以及企业委托研发等项目十余项。在国内外核心期刊和国际会议发表学术论文百余篇，被SCI/EI检索40余篇。出版学术专著1部。是ACM、CCF会员，中国图象图形学学会会员，陕西省图象图形学会理事，陕西省电子学会图象图形工程专业委员会委员。曾获得陕西省科技进步二等奖、中国纺织工业联合会科学技术二等奖、陕西高校科技一等奖、二等奖、中国自动化学会科技二等奖、洛阳市科技二等奖等奖项。
主要研究方向：人工智能、深度学习、图像处理、目标跟踪等。
