
杜润萌,女,网络安全专业博士,校聘副教授。担任Information Sciences等国内外知名期刊审稿人。2017-2020年在陕西师范大学攻读硕士学位,师从李顺东教授。2020-2024年在华东师范大学攻读博士学位,师从何道敬教授。近些年来,在相关领域发表学术论文8篇,其中以第一作者身份发表CCF A类国际期刊论文1篇,中文CCF A类期刊论文2篇。合作申请国家发明专利10项,已授权3项。研究成果发表在IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)国际信息安全领域顶级期刊,以及IEEE Internet of Things Journal (IOT)和IEEE Transactions on Vehicular Technology (TVT)等国际Top期刊上,同时也在《计算机学报》《电子学报》等国内权威学术期刊上取得了重要进展。
主要研究方向:
隐私人工智能、安全多方计算、网络安全、联邦学习
科研项目:
1.深圳市科技计划-技术攻关重点项目,国产化金融终端的云管端整体密码安全防护关键技术研发,2022-11-01至2025-10-31,本人深度参与。
2.哈尔滨工业大学(深圳)-傲天数据治理联合实验室委托开发项目,构建数据要素的关键密码技术研发,2021-09-30至2024-09-30,本人深度参与。
专利:
1.数据保密判定方法、装置、设备及计算机可读存储介质. CN112311546B何道敬杜润萌孙黎彤张伟哲鹏城实验室。(已授权)
2.一种基于安全多方计算的最大信息系数方法. CN113688408A何道敬杜润萌孙黎彤张民刘川意田志宏张宏莉蒋琳廖清付章杰张熙华东师范大学。(已授权)
3.一种基于安全多方计算的卡方分箱方法. CN113688354A何道敬 孙黎彤杜润萌张民张熙廖清华东师范大学。(已授权)
4.一种安全的去除第三方的混合联邦学习框架及方法. CN113689003A何道敬杜润萌华东师范大学。
5.基于多因素联邦学习的网约车出行需求预测方法及装置. CN115713357A何道敬杜润萌朱珊珊李大为刘川意韩培义哈尔滨工业大学(深圳)。
6.一种基于分段函数的去中心化逻辑回归分类预测方法. CN113962286A朱珊珊 何道敬杜润萌李治军王莘华东师范大学。
7.一种个性化聚合的联邦学习方法. CN116976458A何道敬 朱珊珊杜润萌张民华东师范大学。
8.一种安全高效的非交互式联邦学习框架及构建方法、学习方法. CN115526042A何道敬 熊世强杜润萌刘川意韩培义哈尔滨工业大学(深圳)。
9.基于TrustZone的联邦学习方法. CN116596089A何道敬 徐浩天 朱珊珊杜润萌华东师范大学。
10.兼容单边特征与双边特征建模的联邦学习逻辑回归方法. CN CN113570068A杜润萌祝文伟神谱科技(上海)有限公司。
发表论文:
1.Du Runmeng, Li Xuru, He Daojing, Raymond Choo Kim-Kwang. Toward Secure and Verifiable Hybrid Federated Learning[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2024, 19:2935-2950.(SCI期刊,中科院一区,CCF A类期刊)
2.Du Runmeng, He Daojing, Song Yan, Ding Zikang, Chan Sammy, Xuru Li.Privacy-Preserving Short-term Travel Demand Forecasting based on Federated Learning[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology. (2025年2月7日被接收,SCI期刊,中科院二区,Top期刊)
3.Du Runmeng, He Daojing, Ding Zikang, Wang Miao, Chan Sammy, Li Xuru. Global Sparsification with Adaptive Aggregated Stochastic Gradients for Communicationefficient Federated Learning[J]. IEEE Internet of Things Journal. 2024: 11(17):28253-28266.(SCI期刊,中科院一区,Top期刊)
4.He Daojing,Du Runmeng, Zhu Shanshan , Zhang Min, Liang Kaitai, Chan Sammy. Secure Logistic Regression for Vertical Federated Learning[J]. IEEE Internet Computing. 2022, 26(2): 61-68.(SCI期刊,中科院四一区)
5.Litong Sun,Runmeng Du, Daojing He, Shanshan Zhu,Rui Wang and Sammy Chan,Feature Engineering Framework Based on Secure Multi-Party Computation in Federated Learning, the 23th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications(IEEE HPCC-2021), Haikou, Hainan, December 17-19, 2021.(国际会议,CCF C类会议)
6.杜润萌,刘旭红,李顺东,魏琼.矩阵与增广矩阵秩相等问题的保密计算及应用.密码学报, 2019, 6(2): 151-162.(中文CCF B类期刊)
7.李顺东,杜润萌,杨颜璟,魏琼.有理数相等的保密判定.电子学报, 2020, 48(10): 2061-2068.(中文CCF A类期刊)
8.李顺东,杜润萌,杨颜璟,魏琼.有理数相等的保密判定.电子学报, 2020, 48(10): 2061-2068.(中文CCF A类期刊)
邮箱:durunmeng@xpu.edu.cn,runmengdu@gmail.com