我院梁颖老师撰写的学术论文《MaP-SGAN: Multi-anchor Point Siamese GAN for Wi-Fi CSI-based Cross-domain Gait Recognition》 在人工智能与智能系统领域国际知名期刊 《Expert Systems with Applications》（SCI一区，TOP期刊）正式发表（https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124083）。
该研究针对跨域步态识别中目标域数据稀缺导致模型泛化能力下降的问题，提出了一种新型的多锚点孪生生成对抗网络（MaP-SGAN），用于生成跨域步态数据。该模型通过孪生网络来约束身份特征；结合静态环境特征模块，使生成数据覆盖更丰富的目标域环境特征；并引入多锚点度量机制，从多个维度评估生成数据质量，有效缓解模式崩溃问题。实验结果表明，在数据稀缺和分布不均的情况下，该模型能够生成高质量伪数据，并与源域真实数据协同训练分类器，从而显著提升跨域步态识别的准确性。研究成果可广泛应用于 智能安防、无接触身份认证和医疗健康监测等领域。
该成果得到国家自然科学基金、陕西省重点研发计划的资助。论文作者还包括硕士研究生李昊波、硕士研究生吴文杰、许鹏飞教授（西北大学）。（撰稿：梁颖 审稿：刘枫）
