陈金广，工学博士，教授，硕士生导师。所属学科专业：计算机科学与技术。主要研究方向：人工智能、深度学习、图像处理、目标跟踪等。美国德州大学奥斯汀分校访问学者。讲授《软件项目管理》、《可视化程序设计》、《深度学习》等课程。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、陕西省科技厅自然基金、陕西省教育厅科研计划、中国纺织工业协会指导性计划，以及企业委托研发等项目十余项。在国内外核心期刊和国际会议发表学术论文百余篇，被SCI/EI检索40余篇。出版学术专著1部。是ACM、CCF会员，中国图象图形学学会会员，陕西省图象图形学会理事，陕西省电子学会图象图形工程专业委员会委员。曾获得陕西省科技进步二等奖、中国纺织工业联合会科学技术二等奖、陕西高校科技一等奖、二等奖、中国自动化学会科技二等奖、洛阳市科技二等奖等奖项。
一、近年来主持的科研项目：
[1]西安翔腾微电子科技有限公司,广域目标搜索与定位算法研究,2023.07-2024.12,在研.
[2]陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-826),基于多尺度搜索的多视角深度推断方法研究, 2023.01-2024.12,在研.
[3]陕西省教育厅科研计划项目，基于深度神经网络的服装图像检测与分类方法研究(21JP049)，2021.01-2022.12,结题.
二、专著
[1]陈金广.目标跟踪系统中的滤波方法.西安电子科技大学出版社, 2013.
三、近年来发表的期刊论文：
[1].Sicheng Zhao, Jinguang Chen*, Lili Ma. Subtle-YOLOv8: A Detection Algorithm for Tiny and Complex Targets in UAV Aerial Imagery, Signal, Image and Video Processing,(2024), SCI, IF=2.3
[2].Jinguang Chen, Suyue Wang, Lili Ma, Bo Yang, Kaibing Zhang. SS-CRE: A Continual Relation Extraction Method Through SimCSE-BERT and Static Relation Prototypes. Neural Processing Letters, 56, 203 (2024). SCI, IF=3.1
[3].王苏越,马丽丽,陈金广.基于对比学习和焦点损失的持续关系抽取[J].计算机系统应用, 2024, 33 (07): 180-187.
[4].肖华兴,马丽丽,陈金广.基于多粒度匹配的文本引导服装图像检索[J].计算机技术与发展, 2024, 34 (07): 24-30.
[5].陈金广,黄晓菊,马丽丽.基于注意力机制和迁移学习的服装分类方法[J].西安工程大学学报,2024,38(03):109-116.
[6].王谭,陈金广,马丽丽*.融合词典信息和句子语义的中文命名实体识别.计算机与现代化,2024, 03: 24-28.
[7].Jinguang Chen, Xin Zhang, Lili Ma, Bo Yang, Kaibing Zhang. CS-VITON: A Realistic Virtual Try-on Network based on Clothing Region Alignment and SPM. Visual Computer, (2024).SCI
[8].Jinguang Chen, Jiahe Zhou, Lili Ma.GNNCL:agraphneuralnetworkrecommendationmodelbased oncontrastivelearning. Neural ProcessingLetter,56, 45 (2024).SCI
[9].JinguangChen, Ronghui Wen, Lili Ma.Smallobjectdetectionmodel for UAVaerialimagebased on YOLOv7. Signal, Image and Video Processing, 2024, 18(3), 2695-2707. SCI
[10].Chenchen Xi, Kaibing Zhang, Xin He, Yanting Hu & Jinguang Chen. Soft-edge-guided significant coordinate attention network for scene text image super-resolution. VisualComputer(2023). (SCI)
[11].李宗康,范刚龙,陈金广.基于遗传算法的钴源源棒排列方法[J].计算机与数字工程, 2023, 51(07): 1474-1479.
[12].梅凡民,苏进,陈金广等.“跨学科教学视角+离散单元法综合实训”的非计算机学科本科生编程计算能力培养[J].计算机教育,2023(08):6-10.
[13].Xing Quan,Kaibing Zhang,Danni Zhu,Dandan Fan,Yanting Hu,Jinguang Chen.Learning cascade regression for super-resolution imagequality assessment.Applied Intelligence (2023).(SCI)
[14].Jinguang Chen, Zonghua Yu, Lili Ma, Kaibing Zhang. Multi-distribution fitting for multi-view stereo. Machine Vision and Applications 34,93(2023). (SCI)
[15].Xing Quan, Kaibing Zhang, Hui Li, Dandan Fan, Yanting Hu & Jinguang Chen. TADSRNet: A triple-attention dual-scale residual network for super-resolution image quality assessment. Applied Intelligence, 53, 26708–26724 (2023).(SCI)
[16].Jinguang Chen, Zonghua Yu, Lili Ma, Kaibing Zhang. Uncertainty awareness with adaptive propagation for multi-view stereo. Applied Intelligence 2023,53(21):26230-26239. (SCI)
[17].刘静,陈金广.基于通道注意力和Transformer的图像标题生成方法[J].计算机与现代化, 2023(05): 8-12.
[18].陈金广;李雪;邵景峰;马丽丽.改进YOLOv5网络的轻量级服装目标检测方法.纺织学报, 2022, 43(10): 155-160.
[19].陈金广,赵银歌,马丽丽.面向方面级情感分类的特征融合学习网络.模式识别与人工智能, 2021, 34(11): 1049-1057. EI
[20].Bo Yang, Tingting Xin, Minghui Han, Xueqing Zhao, Jinguang Chen*(通讯作者). Structured feature for multi-label learning. Nurocomputing, 2020, 404: 257-266. (SCI二区)
[21].Bo Yang, Kunkun Tong, Xueqing Zhao, Shanmin Pang, and Jinguang Chen*(通讯作者). Multilabel classification using low-rank decomposition. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2020, 1–8. Article ID 1279253. SCI
[22].陈金广,王星辉,马丽丽.状态与杂波相关的GM-PHD平滑滤波,计算机工程与设计, 2019, 40(11): 3186-3191.
[23].Jinguang Chen, Xiaoxing Li, Mingming Wang, Lili Ma, Bugao Xu. Fast compressive tracking combined with Kalman filter. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(16): 22463-22477. SCI
[24].陈金广,王星辉,马丽丽,张馨东,巩林明.采用分段RTS的CPHD平滑算法,计算机工程与应用, 2019, 55(1): 50-55.
[25].Linming Gong, Bo Yang*, Tao Xue, Jinguang Chen, Wei Wang. Secure rational numbers equivalence test based on threshold cryptosystem with rational numbers. Information Sciences, 2018, 466: 44-54.(SCI, EI)
[26].梅凡民,雒遂,陈金广.一种改进的高浓度风沙图像的动态灰度阈值分割算法.力学学报,2018,50(3): 699-707. (EI)
[27].陈金广,赵甜甜,王明明,王伟.针对交叉目标场景的带标签GM-PHD改进算法.计算机工程,2018,44(6): 316-320.
[28].陈金广,贺莉娜,王明明,马丽丽.融合颜色特征和灰度特征的时空上下文跟踪.计算机工程与设计, 2018, 39(4): 1082-1088.
[29].陈金广,赵甜甜,王明明,马丽丽.强杂波环境下的LGM-PHDF算法.计算机工程与设计, 2018, 39(2): 532-536.
[30].李晓行,陈金广,马丽丽,王明明,王伟.尺度自适应的加权压缩跟踪算法.西安工程大学学报, 2018, 32(1): 105-113.
[31].陈金广,郭秋梦,马丽丽,徐步高.用于多视点云拼接的改进ICP算法.计算机系统应用, 2018, 27(1): 180-184.
[32].郝筱松,陈金广.全日制工程硕士培养过程中的问题探讨.科技创新导报, 2017, (21): 235-237.
[33].Ming-Ming Wang, Zhi-Guo Qu, Wei Wang, Jin-Guang Chen.Effect of noise on deterministic joint remote preparation of an arbitrary two-qubit state.Quantum Inf Process, 2017, 16 (5), Article Number: UNSP 140, SCI, EI
[34].Ming-Ming Wang, Zhi-Guo Qu, Wei Wang, Jin-Guang Chen. Effect of noise on joint remote preparation of multi-qubit state. International Journal of Quantum Information, 2017, 15(2), Article Number: 1750012, 13 pages, SCI
[35].王伟,王嘉郡,王明明,张文静,陈金广.以网络性能为核心的移动自组网Flooding攻击防御技术.计算机科学, 2017, 44(1): 159-166.
[36].陈金广,江梦茜,马丽丽.存在目标交叉情形的扩展目标跟踪算法.系统仿真学报, 2017, 29(1): 7-13.
四、发明专利：
[1]基于服装区域对齐和风格保持调制的真实性虚拟试穿方法.申请号：2023109019799,申请日：2023年07月21日
[2]基于YOLOv7的无人机航拍图像小目标检测方法.申请号：2023111791922,申请日：2023年09月13日,
[3]基于语义嵌入和关系原型的持续关系抽取方法.申请号：2023112478742,申请日：2023年09月26日
[4]采用手臂区域保留策略的虚拟试穿方法.申请号：2023113336522,申请日：2023年10月16日
[5]基于特征增强和多粒度匹配的文本引导服装图像检索方法.申请号：2023114350620,申请日：2023年11月01日
[6]一种基于改进遗传算法的传统作业车间调度算法. 20230602,中国, ZL202010513661.X
[7]基于分段RTS的概率假设密度滤波平滑方法, 20210831,中国, ZL201810373957.9
[8]多传感器存在监测区域部分重叠的扩展目标跟踪方法,2017.11.10,中国,ZL201510166517.2
[9]基于容积卡尔曼滤波的扩展目标概率假设密度滤波方法, 2017.01.11,中国, ZL201310753640.5
[10]一片袖的款式图到纸样图的转换方法,2017.09.26,中国, ZL2015100505848
[11]多证据源冲突的组合度量方法, 2016.04.20,中国, ZL201210536343.0
[12]一种基于最大似然估计的目标被动定位方法, 2013.08.07,中国, ZL201110385938.6
五、人才培养：
曾指导5名研究生获得研究生创新基金项目，3名研究生获得国家奖学金，3名研究生毕业后进入厦门大学、西安理工大学攻读博士学位，多名毕业生进入高校、知名企业、政府等部门工作。
邮箱:xacjg@163.com
