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计算机科学学院教师刘俊华博士在高水平学术期刊上发表论文

2022年08月29日 10:08 刘俊华 点击:[]

近期,我院服装设计智能化重点实验室刘俊华博士撰写的题为《A Cα-dominance-based solution estimation evolutionary algorithm for many-objective optimization》学术论文在《Knowledge-Based System》(DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108738)(中科院计算机科学领域JCR分区:1区Top)期刊上发表。

该论文针对已有支配方法在求解超多目标优化问题时选择压力不足、无法兼顾解的收敛性和多样性缺点,提出了一种基于扩展支配区域的新支配方法——Cα-支配方法。与已有利用线性函数变换扩大支配区域的方法不同,该方法通过一种非线性函数来重新定义每个解的目标函数值,不仅扩大了每个解的支配区域,而且使该支配区域成为非线性流形,极大地提高了解集筛选时的精准度,有效平衡了解的收敛性和多样性。而且,论文进一步从理论和实验仿真上证明了Cα-支配方法的优势,为求解复杂超多目标优化问题提供了理论依据和技术支撑。(撰稿:刘俊华  审核:张凯兵)

刘俊华个人简介:

刘俊华,女,博士,校聘副教授,CCF会员。长期从事最优化方法、进化算法、多目标优化等方面的研究工作。参与国家级项目2项、主持陕西省自然基金项目1项。期间以第一作者在《Knowledge-Based Systems》、《Integrated Computer-Aided Engineering》、《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》等国际期刊上公开发表学术论文8篇,其中有2篇发表在中科院1区(TOP)期刊上。目前是《Information Sciences》等多个国际知名学术期刊审稿人,主要研究方向为超多目标优化。

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