一、微专业特色
《大数据分析与应用》微专业顺应大数据时代发展需求,融合统计学、数据科学、计算机科学等多个学科及行业领域知识,形成跨学科的知识体系,旨在使学生系统掌握大数据分析与处理技术的基本理论和基本知识,培养学生应用行业大数据解决行业问题的能力。微专业特色如下:
1.构建"四赛联动+产教双链"培养机制。以华为ICT大赛(云赛道)、计算机设计大赛(大数据应用赛道)、蓝桥杯大赛、全国大学生大数据分析技能大赛为指引,依托企业级数据工坊与真实业务场景,重点突破分布式计算框架优化、多源异构数据分析等核心技术攻关。通过产学研用协同创新平台,培育学生数据建模、算法调优及场景创新能力,形成从技术验证到商业转化的完整创新链条。
2.多学科跨域交叉融合。以大数据技术为基础,将智慧城市、网络安全等垂直领域知识图谱深度嵌入大数据技术课程体系。使学生能够从多个角度理解和应用大数据分析技术,培养专业、行业融通的技能及创新素养。
二、培养目标
本微专业根据大数据产业发展需求,面向全校理工科、经济管理类学生,在掌握原有专业知识技能的基础上,提升学生的数据科学素养和能力。本专业培养掌握数据科学基本理论和数据分析处理技术、具备大数据应用开发与分析能力、具有跨专业、跨领域的团队合作能力和沟通能力、具备创新意识和大数据思维与实践能力、能够解决主专业大数据应用问题的优秀创新型复合人才。
三、课程设置
课程名称 |
学分 |
总学时 |
理论 |
实验 |
实践 |
考核方式 |
开课时间 |
大数据技术原理及应用 |
3 |
48 |
36 |
12 |
|
考试 |
秋季学期 |
Python大数据分析与可视化 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
考试 |
秋季学期 |
大数据挖掘 |
3 |
48 |
36 |
12 |
|
考试 |
春季学期 |
大数据云技术 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
考试 |
春季学期 |
大数据分析综合实践 |
3 |
60 |
|
|
60 |
考查 |
春季学期 |
合计 |
15 |
252 |
136 |
56 |
60 |
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|
备注:要求先修《高等数学》、《概率论与数理统计》、《Java程序设计》、《数据库系统》、《Linux系统》等。
四、师资队伍
大数据分析与应用微专业以计算机科学学院数据科学与大数据技术专业为依托,与讯方技术股份有限公司开展校企合作办学。以计算机科学学院优秀师资为主体,聘请行业专家,组建了一支理论功底扎实、实践经验深厚、学科竞赛指导经验丰富的教学团队。目前,校内教师9人,另有3位校外指导教师参与教学。
五、招生对象及要求
大数据分析与应用微专业面向全校理工科、经济管理类二年级、三年级全日制本科生招生,招生名额70人。按照学校招生工作要求,招收2023级学生不少于30人。微专业修读年限为2个学期(含寒暑假)。成绩单独管理,不计入主修专业成绩单。完成全部课程修满学分的同学可获得我校授予的大数据分析与应用微专业证书。微专业收费按照我校相关规定,根据学分收取。具体招生条件:
(1)综合素质高,具有较强的沟通能力、学习能力及团队合作精神。
(2)主修专业成绩良好,学有余力。
(3)具备较好的数学与统计学基础,能够坚持完成两个学期的连续修读。
六、报名方式与时间安排
报名时间:2026年10月21日 —10月28日。
报名方式:学生填写《西安工程大学本科生微专业修读申请表》(可从教务处通知附件下载)电子版,发送至微专业招生邮箱xihan_wang@xpu.edu.cn;邮件主题格式为:“大数据分析与应用微专业报名+学院+姓名+学号”;也可由所在学院统一组织集体报名。
开课安排:被录取学生于本学期第12 周正式开课,具体上课课表另行通知。
七、学院招生联系人及联系方式
联系人:王老师
邮箱:xihan_wang@xpu.edu.cn
QQ群:1105344332