2024年10月18日-20日，第七届中国模式识别与计算机视觉大会（Pattern Recognition and Computer Vision，PRCV）在乌鲁木齐新疆国际会展中心隆重举行。PRCV是国内顶级的模式识别和计算机视觉领域的学术盛会，由中国自动化学会(CAA)、中国图象图形学学会(CSIG)、中国人工智能学会(CAAI)和中国计算机学会(CCF)联合主办，属于CCF-C类会议。本次会议共有1526篇论文投稿，最终录用579篇，录用率为37.9%，共邀请1200多名图像处理领域专家学者参加，分别开设了大会演讲、主题演讲、分组论坛、口头汇报、海报汇报五大板块。我院鲁棒视觉智能感知技术团队共录用计算机视觉领域的学术论文2篇，张凯兵带领两名硕士研究生任陇刚和曹琦智参加了本次会议。
10月19日，张凯兵教授及其研究生任陇刚和曹琦智对本次会议录用论文分别进行海报展示和汇报，并针对计算机视觉领域的研究进展和发展趋势与国内外学者进行了深入交流与讨论。研究生任陇刚的论文《SCAMS : Semantic Category-Aware Multi-Scale Network for Video Quality Assessment》提出了一种新颖的基于语义类别感知的多尺度深度网络，用于非参考视频质量评估，在用户生成内容（UGC）视频评价方面展现出显著优势。研究生曹琦智的论文《Focusing on Significant Guidance: Preliminary Knowledge Guided Distillation》则提出了一种基于重要特征先验的知识蒸馏方法，能够有效提高轻量化模型在图像分类、目标检测及语义分割等多个任务的性能。与会期间，张凯兵教授及其研究生还参加了视觉基础模型及其前沿应用、多模态连续学习、大模型背景下的数字内容取证等多个分会场会议。
我院师生参加此次高水平学术会议，充分展示了我院科研水平和学术能力，有助于进一步提升我院师生的科研创新能力，推进我校学科在人工智能和计算机视觉等研究领域的可持续发展，促进高质量创新性人才培养和行业内专家学者之间的学术交流与合作。（撰稿：张凯兵 审核：薛涛 闫小兵）
