所属学科专业：网络空间安全
导师简介：
杜润萌，1994年，女，博士，校聘副教授，博士生导师（华东师范大学，IEEE Senior Member，CCF高级会员，长江学者）。担任Information Sciences等国内外知名期刊审稿人。2017-2020年在陕西师范大学攻读硕士学位，师从李顺东教授。2020-2024年在华东师范大学攻读博士学位，师从何道敬教授。从2018-2025年期间在相关领域发表学术论文8篇，其中第一作者发表CCF A类期刊3篇。近2018-2025年合作申请国家发明专利10项，已授权3项。研究成果发表在信息取证与安全领域顶级期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)，以及物联网旗舰期刊IEEE IEEE Internet of Things Journal (IoTJ)和车辆技术旗舰期刊IEEE Transactions on Vehicular Technology (TVT)等国际Top期刊上，同时也在算机领域顶级学术期刊《计算机学报》、中国电子信息与计算机科学领域重要学术期刊《电子学报》等国内权威学术期刊上取得了重要进展。平均每年均有1-2篇文章被录用，在该研究领域处于活跃的研究状态。
所在团队由副教授、青年博士及硕士研究生组成，是一支在隐私保护计算领域长期深耕的科研团队。团队结构合理、研究方向明确，具备扎实的研究基础和稳定的学术积累，能够在现有成果的基础上不断拓展新的研究方向。目前，团队拥有十多名研究生，涵盖联邦学习、隐私计算、身份认证等多个研究方向，是一支年富力强充满创新力的科研团队。研究生团队在相关领域具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，能够高效支持项目的技术研发、算法实现及实验验证。近年来，团队重点开展了基于同态加密系统的安全多方计算、恶意模型下的安全多方计算以及基于格的安全多方计算等研究，取得了系列成果。相关研究成果已发表在理论计算机科学重要国际期刊Theoretical Computer Science、Information Sciences、信息科学与数据处理领域顶级期刊Security and Communication Networks、无线通信与移动计算领域重要期刊Wireless Networks、量子计算与量子信息处理领域知名期刊Quantum Information Processing以及计算机领域顶级学术期刊《计算机学报》、中国软件工程与计算机科学领域的重要学术期刊《软件学报》、中国电子信息与计算机科学领域重要学术期刊《电子学报》、中国密码学领域核心学术期刊《密码学报》等国内外知名期刊上。
主要研究方向：
1.隐私人工智能；
2.安全多方计算；
3.身份认证；
3.联邦学习；
4.安全图像识别与处理。
近年来重要科研项目：
先后参加了国家自然科学基金面上项目、深圳市科技计划-技术攻关重点项目等课题4余项。
代表性科研性项目如下：
1.深圳市科技计划-技术攻关重点项目，国产化金融终端的云管端整体密码安全防护关键技术研发，2022-11-01至2025-10-31，本人深度参与。
2.哈尔滨工业大学(深圳)-傲天数据治理联合实验室委托开发项目，构建数据要素的关键密码技术研发，2021-09-30至2024-09-30，本人深度参与。
近年来主要学术及科研成果：
致力于借助联邦学习、安全多方计算等隐私保护计算技术解决数据安全共享问题，相关成果发表在多个著名国际会议与国内外期刊上，如IEEE TIFS (CCF A类期刊)，IEEE HPCC (CCF C类会议)，IEEE IOT (Top期刊)，IEEE TVT (Top期刊)，《计算机学报》(中文CCF A类期刊)，《电子学报》(中文CCF A类期刊)，《密码学报》(中文CCF B类期刊)。
代表性论文：
1.Du Runmeng, Li Xuru, He Daojing*, Raymond Choo Kim-Kwang. Toward Secure and Verifiable Hybrid Federated Learning[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2024, 19:2935-2950. (SCI期刊，中科院一区，CCF A类期刊)
2.Du Runmeng, He Daojing*, Song Yan, Ding Zikang, Chan Sammy, Xuru Li. Privacy-Preserving Short-term Travel Demand Forecasting based on Federated Learning[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology. (2025年2月7日被接收，SCI期刊，中科院二区，Top期刊)
3. Du Runmeng, He Daojing*, Ding Zikang, Wang Miao, Chan Sammy, Li Xuru. Global Sparsification with Adaptive Aggregated Stochastic Gradients for Communicationefficient Federated Learning[J]. IEEE Internet of Things Journal. 2024: 11(17):28253-28266. (SCI期刊，中科院一区，Top期刊)
4. He Daojing*, Du Runmeng, Zhu Shanshan , Zhang Min, Liang Kaitai, Chan Sammy. Secure Logistic Regression for Vertical Federated Learning[J]. IEEE Internet Computing. 2022, 26(2): 61-68. (SCI期刊，中科院四区，导师一作)
5. Litong Sun, Runmeng Du, Daojing He*, Shanshan Zhu，Rui Wang and Sammy Chan,Feature Engineering Framework Based on Secure Multi-Party Computation in Federated Learning, the 23th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications(IEEE HPCC-2021), Haikou, Hainan, December 17-19, 2021. (国际会议，CCF C类会议)
6.杜润萌,刘旭红,李顺东*,魏琼.矩阵与增广矩阵秩相等问题的保密计算及应用.密码学报, 2019, 6(2): 151-162. (CCF B类期刊)
7.李顺东*,杜润萌,杨颜璟,魏琼.有理数相等的保密判定.电子学报, 2020, 48(10): 2061-2068. (CCF A类期刊，导师一作)
8.李顺东*,杜润萌,杨颜璟,魏琼.有理数相等的保密判定.电子学报, 2020, 48(10): 2061-2068. (CCF A类期刊，导师一作)
发表专利：
1.数据保密判定方法、装置、设备及计算机可读存储介质. CN112311546B何道敬 杜润萌 孙黎彤 张伟哲 鹏城实验室。（已授权）
2.一种基于安全多方计算的最大信息系数方法. CN113688408A何道敬 杜润萌 孙黎彤 张民 刘川意 田志宏 张宏莉 蒋琳 廖清 付章杰 张熙 华东师范大学。（已授权）
3.一种基于安全多方计算的卡方分箱方法. CN113688354A何道敬 孙黎彤 杜润萌 张民 张熙 廖清 华东师范大学。（已授权）
4.一种安全的去除第三方的混合联邦学习框架及方法. CN113689003A何道敬 杜润萌 华东师范大学。
5.基于多因素联邦学习的网约车出行需求预测方法及装置. CN115713357A何道敬 杜润萌 朱珊珊 李大为 刘川意 韩培义 哈尔滨工业大学（深圳）。
6.一种基于分段函数的去中心化逻辑回归分类预测方法. CN113962286A朱珊珊 何道敬 杜润萌 李治军 王莘 华东师范大学。
7.一种个性化聚合的联邦学习方法. CN116976458A何道敬 朱珊珊 杜润萌 张民 华东师范大学。
8.一种安全高效的非交互式联邦学习框架及构建方法、学习方法. CN115526042A何道敬 熊世强 杜润萌 刘川意 韩培义 哈尔滨工业大学（深圳）。
9.基于TrustZone的联邦学习方法. CN116596089A何道敬 徐浩天 朱珊珊 杜润萌 华东师范大学。
10.兼容单边特征与双边特征建模的联邦学习逻辑回归方法. CN CN113570068A杜润萌 祝文伟 神谱科技(上海)有限公司。
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