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薛丁华

2024年07月10日 11:40  点击:[]

所属学科专业:计算机科学与技术,电子信息

个人简介:

薛丁华,2023年12月获陕西科技大学轻化工过程系统工程工学博士学位。主要研究方向为人工智能、图像处理、深度学习、遥感影像的分析及应用。近几年在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing和ICASSP等国际期刊和会议发表论文,专利授权2项,参与国家自然科学基金面上项目2项。担任IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等国际期刊审稿人。

主要研究方向:

(1)深度学习、机器学习;

(2)模式识别、图像处理;

(3)遥感影像分析及应用(变化检测、地物分类、目标检测)。

主要参与项目

(1)国家自然科学基金面上项目, 62271296,资源受限的腹部CT图像分割方法研究, 2023.01-2026.12,54万,在研;

(2)国家自然科学基金面上项目, 61871259,低维与高维数学形态学理论框架的统一及应用研究, 2019.01-2022.12,63万,结题;

(3)陕西省杰出青年基金项目,2021JC-47,基于深度学习的图像分割理论及应用研究,2021.01-2023.12,30万,结题。

授权专利:

[1]雷涛,薛丁华,张肖,张栋.一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法,中国发明专利,专利号: ZL202010535407.X.

[2]雷涛,薛丁华,张宇啸,加小红.一种基于对称式深度网络结合多尺度池化的滑坡识别方法,中国发明专利,专利号: ZL201811511696.9.

[3]雷涛,加小红,薛丁华,袁启斌,王成兵,刘鹏.一种基于扫描电镜图像分割的多孔材料孔洞自动测量方法,中国发明专利,专利号: ZL202010347215.6.

[4]雷涛,王日升,张宇啸,薛丁华,张栋.可变形的上下文编码网络模型及对肝脏及肝脏肿瘤的分割方法,中国发明专利,专利号: ZL 202011058875.9.

主要期刊论文

[1]Dinghua Xue, Tao Lei, Shuangming Yang, Zhiyong Lv, Tongfei Liu, Yaochu Jin and Asoke K. Nandi. Triple change detection network via joint multifrequency and full-scale Swin-Transformer for remote sensing images[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-15.

[2]Dinghua Xue, Tao Lei, Xiaohong Jia, Xingwu Wang, Tao Chen and Asoke K. Nandi. Unsupervised change detection using multiscale and multiresolution Gaussian-mixture- model guided by saliency enhancement[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 14: 1796-1809.

[3]Tao Lei, Dinghua Xue, Hailong Ning. Local and global feature learning with kernel scale-adaptive attention network for VHR remote sensing change detection[J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 7308-7322.

[4]Tao Lei, Dinghua Xue, Zhiyong Lv, Shuying Li,Yanning Zhang andAsoke K. Nandi. Unsupervised change detection using fast fuzzy clustering for landslide mapping from very high-resolution images[J]. Remote Sensing, 2018, 10 (9): 1381.

[5]Tao Lei, Qi Zhang, Dinghua Xue, Tao Chen, Hongying Meng and Asoke K. Nandi. End-to-end change detection using a symmetric fully convolutional network for landslide mapping[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2019: 3027-3031.

[6]Tao Lei, Xiaohong Jia, Dinghua Xue, Qi Wang, Hongying Meng and Asoke K. Nandim. Fuzzy students T-Distribution model based on richer spatial combination[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 30(8): 3023-3037.

[7]李光明,薛丁华,加小红,等.基于多尺度图像增强结合卷积神经网络的纸病识别分类[J].中国造纸, 2018, 37(8): 47-54.

[8]郑勇,薛丁华.数字化档案安全及防控研究[J].人民论坛学术前沿, 2019(16).

[9]雷涛,王洁,薛丁华,王兴武,杜晓刚.差异特征融合的无监督SAR图像变化检测[J].智能系统学报, 2021, 16(03): 595-604.

联系方式:xpuxdh@outlook.com

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