研究领域或方向
CPU流水线分支预测技术、推荐算法与智能医疗、图像分析与处理、瑕玷检测、服装虚拟试穿、时间序列与量化分析等深度学习应用。
基本情况
毛勇华，男，工学博士，副教授，硕士生导师。2019年3月博士毕业于西安交通大学计算机科学与技术专业，西北大学计算机硕士、中国地质大学应用数学学士。美国北卡罗莱纳州立大学电子与计算机工程系访问学者。
主要科研项目
(1)陕西省重点研发计划国际科技合作项目，2018KW021,基于深度学习的理想CPU分支预测模型研究，10万，主持（美国北卡州立大学，英国密德萨斯大学及剑桥大学等合作）。
(2)校企合作，2017KJ050,常见疾病的预判与诊疗系统研究与开发，西安嘉廷科技有限公司，15万，主持（自主研发出的问诊模型，实现了从冷启动开始，十次对话之内，可以收敛到医学典集中的全部疾病。2020年腾讯医典的相近功能---智能导诊模块，是根据用户选择的一种症状，就其程度提问一次，然后返回补全其它症状的几个疾病，供用户选择查看）。
(3)校企合作，2024KJ-682，中医AI专业大模型，山东沃享信息技术有限公司，主持。
近年主讲课程
(1)《计算机科学与人工智能导论》（本科生专业课）
(2)《数值分析与计算方法》（本科公共课）
(3)《人工智能》（研究生基础课）
(4)《深度学习》（研究生专业课）
主编教材与专著
（1）《数据分析与R语言》，2022，科学出版社
（2）《机器学习与行业应用》，2023，西安交通大学出版社
联系方式
Email：maoyonghua@xpu.edu.cn
