所属学科专业：计算机科学与技术，电子信息

导师简介：

刘宝宝，工学博士，副教授，硕士生导师，眉县研究院负责人，智能感知与多源信息融合创新团队负责人，曾任大学科技园办公室主任，计算机应用技术专业博士，西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室信息与通信工程学科博士后，意大利科学学院联合培养博士，新型网络智能信息服务国家地方联合工程中心和陕西省服装设计智能化重点实验室成员，陕西省计算机学会云计算与大数据专业委员副秘书长，中国计算机学会（CCF）西安分部委员，CCF高级会员，CCF YOCSEF西安学术AC委员。担任Digital Signal Processing，International Journal of Electronic, Circuits, Systems, and Signal Processing，系统工程与电子技术，计算机科学，西安电子科技大学学报等国内外知名期刊审稿人,近年来主持及参与国家级，省部级，厅局级及横向科研项目20余项。在国内外期刊发表SCI,EI检索及核心期刊论文近20篇，授权实用新型专利1项，受理发明专利6项，指导硕士生获2021年中国网络技术挑战赛国赛二等奖1项，三等奖3项。2022年获第十三届中国大学生服务外包创新创业大赛国赛三等奖1项，2023年获第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛西部区域赛三等奖1项,2025年获第十六届中国大学生服务外包创新创业大赛国赛二等奖1项，三等奖1项。2025年“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛国赛一等奖并获优秀指导教师。

智能感知与多源信息融合创新团队网站链接https://jsjxy.xpu.edu.cn/info/1498/6577.htm

主要研究方向：

1.机器学习，深度学习理论研究及其在目标识别与跟踪中的应用，计算机视觉；

2.多源信息融合与应用，智能图像处理与解译；

3. SAR图像目标检测和识别方法、空间目标运动参数估计和分类方法；

4.无人机探测与感知；

教育及工作经历：

2017年1月-至今教师；

2011年9月-2016年12月，西安电子科技大学计算机应用技术专业获博士学位；

一、科研项目（部分）：

1.机载火控雷达模式仿真验证研究，2025-2026，主持。

2.激光雷达反轻小型无人机数字化典型仿真场景，2025-2026，主持。

3.红外弱小目标检测跟踪算法设计，2024-2025，参与。

4. QT适配及图形中间件移植，2023-2024，主持。

5.成像制导数字仿真软件研究与开发，2023-2024，主持。

6.组网雷达资源调度算法研究与软件开发，2023-2024，主持。

7.某运动平台杂波抑制方法研究, 2021-2023,参与。

8.群目标成像与识别算法集成与软件开发，2022-2023，主持

9.雷达模拟器软件开发，2021-2022，主持。

10.陕西省自然科学基础研究计划项目：面向雾天交通场景的多目标行为识别方法研究,参与，2025-2026.

11.陕西省自然科学基础研究计划项目：基于非线性支配框架的超多目标优化算法研究, 2022-2023,参与。

12.陕西省教育厅专项科研计划项目：教育统计大数据质量分析模型研究，2020-2021，主持。

13.陕西省科技厅科技成果转移与推广计划项目：基于大数据的建筑能源管理平台SunkoEMS研发及产业化，2019-2020，参与。

14.陕西省重点实验室后补助项目，2018-2021，参与。

15.陕西省自然科学基础研究计划一般项目（面上）：深度学习理论关键技术研究及其在MIMO雷达角度估计的应用，2019-2021,主持。

16.西安工程大学博士科研启动基金：冲击噪声环境下MIMO雷达角度估计关键技术研究，2018-2020，主持。

17.陕西省教育厅自然专项计划项目：面向虚拟试衣的个性化服装推荐，2018-2019，参与。

二、期刊论文：

[1]Baobao Liu, Mengxin Chen, et al. STB-RTDETR: enhancing multi-scale aircraftdetection in complex SAR scenes. AIRSA 2026 (EI)

[2]Baobao Liu, Chenchao Shang, Fengping Wang, Mengxin Chen. A multi-feature spatiotemporal interaction-based Deep[J].The Journal of Supercomputing,2026 (SCI 3区,二审)

[3]Baobao Liu, YuqiangWuet al.Multimodal Fusion of Infrared and Visible Images:A Novel Encoder-Decoder Framework Based on Spatial-Frequency Coordination[J]. Image and Vision Computing,2026 (SCI 2区，返修)

[4]Baobao Liu, Yuqiang,Wu,et al.CausalFusion: Structural Causal Disentanglement for Robust Multimodal Image Fusion[J].InformationSciences,2026 (SCI1区，在审, Top期刊)

[5]Baobao Liu, Yuqiang,Wuet al.MUFusion: A Lightweight Deep Unfolding Network with Pseudo-Mamba Prior for Efficient Infrared and Visible Image Fusion[J]. Expert Systems with Applications, 2026 (SCI 1区,在审，TOP期刊)

[6]Baobao Liu, Yuqiang,Wuet al.UHGFuse: A Multi-modal Image Fusion Network via Uncertainty-aware Hierarchical Gradient Feedback[J].Pattern Recognition, 2026 ( SCI 1区，在审，TOP期刊)

[7]Haowei Zhang, Weijian Liu, Qun Zhang, Baobao Liu. Joint customer assignment,power allocation, and subchannel allocation in a UAV-based joint radar andcommunication network[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (SCI1区,Top期刊）

[8]Haowei Zhang,Weijian Liu, Yuan Liu, Qun Zhang, Baobao Liu. Joint Target and User Assignment as well as Dwell Time and Spectrum Allocation in a Distributed Radar–Communication Coexistence Network[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2024, 60(1):1159-1175（SCI1区）

[9]Haowei Zhang, Bo Wang, Weijian Liu, Qun Zhang, Taiyong Fei, Lin Zhang, TaoSong,Youwei Meng, Baobao Liu. Joint Beam-Target Assignment andCommunication-User Association as Well as Power Allocation in aRadar-Communication Coexistence Network[J].IEEE Transactions on VehicularTechnology,2025. (SCI2区）

[10]Haowei Zhang, Weijian Liu, Qun Zhang, Lin Zhang, Baobao Liu. Joint PowerBandwidth, and Subchannel Allocation in a UAV-Assisted DFRC Network[J]. IEEEInternet of Things Journal, 2025. (SCI1区）

[11]Fengping Wang, Jie Bai, Meng Wang, Baobao Liu, Haiwei Xue, Jun Chen.Robust traffic sign detection in real-world harsh conditions: A pioneering benchmarkdataset and attention-based methodology[J].Engineering Applications of ArtificialIntelligence, 2026. (SCITop期刊).

[12]Baobao Liu,Heying Wang,et al.PRC-Light YOLO: An Efficient Lightweight Model for Fabric Defect Detection[J]. Applied Sciences, 2024, 14(2): 938（SCI 3区）

[13]Junhua Liu, Wei Zhang, Mengnan Tian, Hong Ji andBaobao Liu. Adouble association-based evolutionary algorithm for many-objective optimization[J].Mathematical Biosciences and Engineering 2023, 20(9):17324–17355. (SCI4区)

[13]刘宝宝,李广哲,王峰萍等.基于LSK-YOLO算法的合成孔径雷达图像舰船目标检测[J]. 2025,39(06):122-129.

[14]刘宝宝,杨菁菁,陶露,王贺应.基于注意力的DSMSC的遥感图像分类研究[J].计算机与现代化. 2024.vol0(12):72-77.

[15]刘宝宝, 王贺应, 陶露，杨菁菁.基于差分进化算法的教育资源分配模型研究[J].西安工程大学学报, 2022,36(03):122-129.

[16]刘宝宝，杨菁菁，陶露，王贺应.基于DE-LSTM模型的教育统计数据预测研究[J].计算机科学，2022,49(6A):264-268.

[17]Baobao Liu,Tao Xue, Cong Xu, Yongjun Liu, Computationally Efficient Unitary ESPRIT Algorithm in Bistatic MIMO Radar [J]. Mathematical Problems in Engineering, Article ID 5584688, 2021.(SCI，4区)

[18]BaobaoLiu,Ercan Engin. Kuruoglu, JunyingZhang,Fulvio Gini, Tao Xue, Wenying Lei. Angle Estimationin MIMO RadarUsing a New Sparse Representation Approach [J].International Journal of Electronics, 2019, 106(11):1694-1709.(SCI，4区)

[19]刘宝宝,张军英,袁细国，徐聪，刘曌雯.冲击噪声环境下双基地MIMO雷达角度估计[J].西安电子科技大学学报, 2015, 182-187. (EI)

[20]Baobao Liu, Junying Zhang, Cong Xu, Xiguo Yuan, Shouheng Tuo. Improved esprit-music algorithm for bistatic MIMO radar in impulsive noise environments [J]. ICIC Express Letters, 2015, 2673-2678. (EI)

[21]Baobao Liu,Junying Zhang, Cong Xu. Computationally efficient subspace-based method for angle estimation without eigendecompostion in bistatic MIMO radar [J]. ICIC Express Letters, 2016, 2861-2866.(EI)

[22]Baobao Liu,Junying Zhang, Cong Xu. DOA estimation for coherent sources in impulsive noise environments [J]. Journal of Networks, 2014, 9 (12):3237-3241 (Inspec: 14952775)

[23]Shouheng Tuo, Junying Zhang, Longquan Yong, Xiguo Yuan,Baobao Liu,XiaoYang Xu, Fang’an Deng. A harmony serach algorithm for high-dimensional multimodal optimization problems[J]. Digital Signal Processing, 2015, 151-163. (SCI, 3区)

三、荣誉：

1.2019年获西安工程大学校级优秀教师；

2. 2021年获中国网络技术挑战赛总决赛优秀指导教师；

3.2023年获西安工程大学校级优秀共产党员；

4. 2023年获西安工程大学校级先进研究生导师；

5. 2023年西安电子科技大学学报优秀审稿专家；

6. 2025年获“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛优秀指导教师；

7. 2026年人工智能遥感应用国际大会作学术报告，STB-RTDETR：复杂SAR场景下的多尺度特征融合飞机目标检测算法；

四、授权软件著作：

1.基于DE-LSTM模型的教育数据预测软件V1.0,西安工程大学；刘宝宝；陶露等,2022，2022SR1485373；

2.弹载SAR成像模拟软件，西安工程大学；刘宝宝，尚晨超等，2025，2025SR2448760；

五、发明专利：

1.基于改进YOLOv8的SAR图像舰船目标检测方法，申请号：202410394952.X

2.基于多尺度蝶形机制的SAR飞机目标检测方法，申请号：2025106169971

3.特征时空协同交互的DeepSORT行人追踪方法，申请号：2025109373509

4.基于差分进化算法的雷达识别任务调度方法，申请号：2024112920554

5.基于最小化有效时宽的雷达资源分配方法，申请号：2024111848658

6.基于改进ByteTrack的红外小目标跟踪方法，申请号：2026103862898

六、人才培养与团队学生就业：

课题组与国内多个研究所，国有企业、国家级重点实验室等单位开展科研项目合作，科研项目充足，注重学生科研兴趣方向，理论与实践相结合，团队氛围好，欢迎报考，毕业研究生进入中电28所，东华医为科技有限公司，中轻长泰（长沙）智能科技股份有限公司，中科卫星科技集团有限公司，苏州扬信德汽车零部件有限公司，中南大学等单位工作，课题组学生就业前景好，课题组协助为学生推荐工作。联系电话: 15353742816邮箱:liubaobao1222@163.com

2026年毕业研究生：

1.申茂威，论文题目：基于深度学习的红外目标检测与跟踪算法研究，就业单位：苏州扬信德汽车零部件有限公司，岗位：嵌入式工程师；

2.陈梦欣，论文题目：基于深度学习的SAR图像飞机目标检测算法研究，就业单位：中科卫星科技集团有限公司（西安分公司），岗位：算法工程师；

3.尚晨超，论文题目，面向密集场景的行人检测与跟踪算法研究，就业单位：中南大学，岗位：GIS工程师。