所属学科专业：计算机科学与技术、数据科学与大数据技术
导师简介：
王蒙，男，博士，副教授，硕士生导师。国际计算机协会(ACM)中国理事会“新星奖”、陕西省科学技术奖自然科学奖获得者。现任数据科学与大数据技术专业副主任，西安工程大学大数据与人工智能方向学术骨干，陕西高校“工业大数据可信传输与高性能计算”青年创新团队核心成员，中国计算机学会YOCSEF西安分部委员。荣获“陕西省本科高校课堂教学创新大赛优秀奖”、西安工程大学“优秀教师”。
主要研究方向为时空大数据、数据管理、人工智能与数据挖掘、云原生数据库等。在国际顶级会议和期刊ICDE、TKDE、EDBT、CIKM、Information Sciences和Bioinformatics等发表十多篇学术论文，成果荣获2020年陕西省科学技术奖自然科学奖二等奖，IEEE MDM国际会议最佳论文奖，DSE国际期刊精选论文，授权国家发明专利4项。近年承担的主要项目包括主持国家自然科学基金课题、陕西省自然科学基础研究项目3项，作为项目骨干参与国家重点研发计划及其他国家级科研项目4项，主持横向研究型课题4项，省级和校级教改项目4项等。
作为导师指导研究生十余人，指导学生在国内数据领域旗舰会议NDBC、时空数据会议SpatialDI (SIGSPATIAL中国)等发表多篇论文，参加各类学科竞赛获得省部级奖项4项，申请和授权专利、著作权3项。
主要研究方向：
1.时空大数据的挖掘分析和高效计算；
2.智慧交通、数字能源领域的智能分析；
3.云原生数据库、大数据与人工智能融合研究。
近年承担的重要科研项目：
1.国家自然科学基金“面向空间运动对象的位置推荐技术研究”子课题，负责人，2020-2023；
2.陕西省自然科学基础研究项目“基于多元特征学习的电力现货市场日前电价预测研究”，负责人，2023-2024；
2.陕西省自然科学基础研究项目“共享出行环境中基于时空特征学习的设施部署策略研究”，负责人，2020-2021；
3.国家重点研发计划项目“公共文化资源智能共建共享与管理平台关键技术研究”；
4.国家自然科学基金“动态有竞争社交网络影响力最大化问题研究”；
5.国家自然科学基金“基于哈希的海量高维数据近似最近邻查询研究”；
6.国家自然科学基金“基于特征哈希的云端海量医疗图像安全检索研究”；
7.陕西省教育厅自然科学研究计划“基于深度学习的像素级路面病害检测”；
此外，负责涉及图数据库、数字能源、大数据与人工智能融合的横向合作研究型课题4项。
主要科研及教学成果：
1.国际计算机协会(ACM)西安“新星奖”；
2.陕西省自然科学奖二等奖，“非结构化数据管理与挖掘关键技术及应用”；
3.陕西省本科高校课堂教学创新大赛优秀奖，“大数据与数据挖掘技术”。
代表性论文获奖：
1.发表在第20届国际会议IEEE International Conference on Mobile Data Management(CCFC类)的论文“k-Collective Influential Facility Placement over Moving Object”，获会议最佳论文奖；
2.发表在国际期刊Data Science and Engineering(CCFC类)的论文“Top-k Competitive Location Selection over Moving Objects”，获评该期刊精选论文。
近年代表性论文：
1. Meng Wang, Hui Li, Jiangtao Cui, Ke Deng, Sourav S. Bhowmick, Zhenhua Dong, PINOCCHIO: Probabilistic Influence-based Location Selection over Moving Objects, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE,CCF A), 28(11): 3068-3082, 2016.
2. Meng Wang, Hui Li, Jiangtao Cui, Ke Deng, Sourav S. Bhowmick, Zhenhua Dong, PINOCCHIO: Probabilistic Influence-based Location Selection over Moving Objects, in 33rd IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2017, CCF A), 21-22, 2017.
3. Jiangtao Cui, Meng Wang, Hui Li, Yang Cai, Place Your Next Branch with MILE-RUN: Min-dist Location Selection over User Movement, Information Sciences (SCI 1区), 463: 1-20, 2018.
4. Dan Li, Hui Li, Meng Wang, Jiangtao Cui, k-Collective Influential Facility Placement over Moving Object, in 20th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM 2019, CCF C), 191-200, 2019.
5. Meng Wang, Hui Li, Jiangtao Cui, Sourav S. Bhowmick, Ping Liu, FROST: Movement History-conscious Facility Relocation, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST, SCI 2区), 11(1): 9:1-9:26, 2020.
6. Di Yang, Hui Li, Meng Wang, Dan Li, Jiangtao Cui, MALOS: A Movement-Aware Location Selection System, in 23rd International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2020,CCF B), 595-598, 2020.
7. Ping Liu, Meng Wang, Jiangtao Cui, Hui Li, Top-k Competitive Location Selection over Moving Objects, in 37th CCF National Database Conference (NDBC 2020), 2020.
8. Dan Li, Hui Li, Ying Zhou, Meng Wang, Jiangtao Cui, Influential Facilities Placement over Moving Objects, Distributed and Parallel Databases (CCF C), 39: 607-636, 2021.
9. Ping Liu, Meng Wang, Jiangtao Cui, Hui Li, Top-k Competitive Location Selection over Moving Objects, Data Science and Engineering (CCF C), 6: 392-401, 2021.
10. Hu Wang, Hui Li, Meng Wang, Jiangtao Cui, Addressing the Hardness of k-Facility Relocation Problem: a Pair of Approximate Solutions, in 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2021, CCF B), 1919-1928, 2021.
11. Bo Yang, TingTing Xin, Shanmin Pang, Meng Wang, Yijie Wang, Deep Subspace Mutual Learning for Cancer Subtypes Prediction, Bioinformatics (CCF B), 37(21): 3715-3722, 2021.
12. Hu Wang, Hui Li, Meng Wang, Jiangtao Cui, Towards Balancing the Efficiency and Effectiveness in k-Facility Relocation Problem, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST, SCI 3区), 2023.
联系方式：wangmeng@xpu.edu.cn
