所属学科专业：计算机科学与技术、人工智能、大数据
个人简介：
王蒙，工学博士，副教授，硕士生导师，西安工程大学教务处副处长，原计算机科学学院副院长。国际计算机协会(ACM)中国理事会“新星奖”、陕西省科学技术奖自然科学奖获得者，中国纺织服装教育学会专家，西安市信息化专家，秦龙电力科创委员会专家，陕西省计算机教育学会理事，教育部计算机“101计划”西北工作组理事，陕西省“智能终端产教融合共同体”负责人，中国计算机学会(CCF)人工智能专委/数据库专委/大数据专委委员、YOCSEF西安分部委员，担任Frontiers of Computer Science、APWeb-WAIM等国际期刊和会议审稿人。西安工程大学大数据与人工智能方向学术骨干，担任计算机科学学院“智能分析与决策”实验室、“智能终端技术创新与未来产业”专业群、一流课程《大数据技术原理与应用》负责人。荣获“纺织之光”中国纺织工业联合会纺织高等教育教学成果一等奖和二等奖、陕西省本科高校课堂教学创新大赛优秀奖，西安工程大学“优秀教师”。
主要研究方向为人工智能、数据挖掘、时间序列分析、时空大数据、数据管理等。在国际顶级会议和期刊ICDE、TKDE、AAAI、CIKM、EDBT、EAAI和Bioinformatics等发表近三十篇高水平学术论文，其中CCF A类/SCI一区12篇，成果荣获陕西省科学技术奖自然科学奖二等奖，IEEE MDM国际会议最佳论文奖，NDBC中国数据库学术会议“萨师煊优秀论文奖”，DSE国际期刊精选论文，授权国家发明专利6项。近年承担的主要项目包括主持国家自然科学基金课题1项、陕西省自然科学基础研究项目3项、陕西省教育厅重点科学研究计划项目1项、西安市科技计划项目1项，作为项目骨干参与国家重点研发计划及其他国家级科研项目4项，主持及参与省级和校级教改项目4项等。
近年指导的硕士毕业生中，有进入华东师范大学攻读博士学位，多人就职中国航空工业集团、陕西投资集团、中国电信、中国烟草等央企及国内500强上市企业。指导的硕士生在国际顶级CCF A类会议和期刊上发表多篇论文，在国内数据领域最高会议NDBC荣获最佳论文奖。指导学生参加A类学科竞赛获得国家级奖项10项、省部级奖项近五十项，指导大学生创新创业项目国家级3项、省级2项。
主要研究方向：
1.人工智能、大模型、时间序列预测、计算机视觉；
2.数据挖掘、时空大数据、数据管理、数据库；
3.数字能源、具身智能、智慧交通、工业检测等AI和数据挖掘应用。
近年承担的重要科研项目：
1.国家自然科学基金“面向空间运动对象的位置推荐技术研究”课题，负责人，2020-2023；
2.陕西省自然科学基础研究项目“‘源-荷’多模融合预测驱动的虚拟电厂多智能体协同调度关键技术研究”，负责人，2026-2028；
3.陕西省自然科学基础研究项目“基于多元特征学习的电力现货市场日前电价预测研究”，负责人，2023-2024；
4.陕西省教育厅重点科学研究计划项目“优化纺织服装企业用电成本的智能排产研究”，负责人，2023-2024；
5.陕西省自然科学基础研究项目“共享出行环境中基于时空特征学习的设施部署策略研究”，负责人，2020-2021；
6.西安市科技计划项目“融合时频及外部特征的产业园区电力负荷预测研究”，负责人，2024-2026；
7.国家重点研发计划项目“公共文化资源智能共建共享与管理平台关键技术研究”；
8.国家重点研发计划课题“公共文化资源智能共建共享与管理平台构建与示范应用”；
9.国家自然科学基金“动态有竞争社交网络影响力最大化问题研究”；
10.国家自然科学基金“基于哈希的海量高维数据近似最近邻查询研究”；
11.国家自然科学基金“基于特征哈希的云端海量医疗图像安全检索研究”；
12.陕西省教育厅自然科学研究计划“基于深度学习的像素级路面病害检测”；
此外，负责涉及数字能源、虚拟电厂、大模型、时序分析、机器视觉、数据库、大数据与人工智能融合的横向合作研究型课题近20项。
主要科研及教学成果：
1.国际计算机协会(ACM)中国理事会“新星奖”；
2.陕西省自然科学奖二等奖，“非结构化数据管理与挖掘关键技术及应用”；
3.“纺织之光”中国纺织工业联合会纺织高等教育教学成果一等奖（2023年）；
4.“纺织之光”中国纺织工业联合会纺织高等教育教学成果二等奖（2025年）
5.陕西省本科高校课堂教学创新大赛优秀奖，“大数据与数据挖掘技术”。
代表性论文获奖：
1.发表在第20届国际会议IEEE International Conference on Mobile Data Management(CCFC类)的论文“k-Collective Influential Facility Placement over Moving Object”，获会议最佳论文奖；
2.发表在第40届中国数据库最高学术会议NDBC2023的论文“CoSTUR：面向用户评级的空间文本竞争选址研究”，获会议“萨师煊优秀论文奖”；
3.发表在国际期刊Data Science and Engineering(CCFC类)的论文“Top-k Competitive Location Selection over Moving Objects”，获评期刊精选论文。
近年代表性论文：
1.Junkai Lu,Peng Chen, Chenjuan Guo, Yang Shu, Meng Wang, Bin Yang, Towards Non-Stationary Time Series Forecasting with Temporal Stabilization and Frequency Differencing, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF A),40(29), 24070–24078,2026.
2.Fengping Wang,Jie Bai, Meng Wang,Baobao Liu,Haiwei Xue,Jun Chen,Robust Traffic Sign Detection in Real-World Harsh Conditions: A Pioneering Benchmark Dataset and Attention-Based Methodology,Engineering Applications of Artificial Intelligence(SCI 1区),166:113526, 2026.
3.Sunan Ge, Shuang Wang, Rui Zhang, Xueqing Zhao, XinShi, Meng Wang, Tao Wu,AnElectroencephalogramSignalAnalysisMethodBased onDualSelf-SupervisedGraphDiffusionRecurrentNetwork,Engineering Applications of Artificial Intelligence(SCI 1区), 167: 113820, 2026.
4.Tengfei Ji, Bo Yang, Meng Wang, Hong Ji, Huazhe Yang, Yizhuo Li,AugGCL:MultimodalGraphLearning forSpatialTranscriptomicsAnalysis withEnhancedGene andMorphologicalData,PLOS Computational Biology(CCF B, SCI 2区),22(1):e1013912, 2026.
5.Junhua Liu, Keyi Kou, Wei Zhang, Meng Wang, Mengnan Tian. Distance-aware cooperative Kriging-assisted evolutionary algorithm for expensive many-objective optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation(SCI 2区), 107: 102473,2026.
6.Cunyan Liu, Junhua Liu, Wei Zhang, Qingda Chen, Meng Wang, Mengnan Tian,Intensity-Driven Evolutionary Optimization with Dual Prediction and Adaptive Stepwise Response for Dynamic Multi-Objective Problems,Evolutionary Intelligence(SCI4区),19, 16 (2026),2026.
7.Meng Wang, Jintao Yang, Bin Yang, Hui Li, Tongxin Gong, Bo Yang, Jiangtao Cui, Towards Lightweight Time Series Forecasting: a Patch-wise Transformer with Weak Data Enriching, IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE, CCF A),1278-1291,2025.
8.Meng Wang, Mengfei Zhao, Hui Li, Jiangtao Cui, Bo Yang, Tao Xue, MC2LS: Towards Efficient Collective Location Selection in Competition, IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE, CCF A),4724-4725, 2025.
9.Cunyan Liu, Qingda Chen, Junhua Liu, Wei Zhang, Meng Wang, Can Liu，Constraint-TighteningBasedAdaptiveTwo-StageEvolutionaryAlgorithm forConstrainedMulti-ObjectiveOptimization,Swarm and Evolutionary Computation(SCI 1区),99:102137, 2025.
10.ZhenSi, Zhaoqing Liu, Changchun Mu, Meng Wang, Tongxin Gong, Xiaofang Xia,Qing Hu,Yang Xiao,ANewDeepLearningBasedElectricityTheftDetectionFramework forSmartGrids inCloudComputing,Computer Standards & Interfaces(SCI2区), 94:104007, 2025.
11.Bo Yang, Chenxi Cui, Meng Wang, Hong Ji, Feiyue Gao, Multi-View Multi-Level Contrastive Graph Convolutional Network for Cancer Subtyping on Multi-Omics Data, Briefings in Bioinformatics (CCF B), 26(1), 2025.
12.Meng Wang, Mengfei Zhao, Hui Li, Jiangtao Cui, Bo Yang, Tao Xue, MC2LS: Towards Efficient Collective Location Selection in Competition, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE, CCF A),37(2):766-780, 2025.
13.Meng Wang, Hui Li, Jiangtao Cui, Ke Deng, Sourav S. Bhowmick, Zhenhua Dong, PINOCCHIO: Probabilistic Influence-based Location Selection over Moving Objects, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE,CCF A), 28(11): 3068-3082, 2016.
14.Meng Wang, Hui Li, Jiangtao Cui, Ke Deng, Sourav S. Bhowmick, Zhenhua Dong, PINOCCHIO: Probabilistic Influence-based Location Selection over Moving Objects, in 33rd IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2017, CCF A), 21-22, 2017.
15.Jiangtao Cui, Meng Wang, Hui Li, Yang Cai, Place Your Next Branch with MILE-RUN: Min-dist Location Selection over User Movement, Information Sciences (SCI 1区), 463: 1-20, 2018.
16.Dan Li, Hui Li, Meng Wang, Jiangtao Cui, k-Collective Influential Facility Placement over Moving Object, in 20th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM 2019, CCF C), 191-200, 2019. (会议最佳论文)
17.Meng Wang, Hui Li, Jiangtao Cui, Sourav S. Bhowmick, Ping Liu, FROST: Movement History-conscious Facility Relocation, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST, SCI 2区), 11(1): 9:1-9:26, 2020.
18.Di Yang, Hui Li, Meng Wang, Dan Li, Jiangtao Cui, MALOS: A Movement-Aware Location Selection System, in 23rd International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2020,CCF B), 595-598, 2020.
19.Ping Liu, Meng Wang, Jiangtao Cui, Hui Li, Top-k Competitive Location Selection over Moving Objects, in 37th CCF National Database Conference (NDBC 2020), 2020.
20.Dan Li, Hui Li, Ying Zhou, Meng Wang, Jiangtao Cui, Influential Facilities Placement over Moving Objects, Distributed and Parallel Databases (CCF C), 39: 607-636, 2021.
21.Ping Liu, Meng Wang, Jiangtao Cui, Hui Li, Top-k Competitive Location Selection over Moving Objects, Data Science and Engineering (CCF C), 6: 392-401, 2021. (期刊精选论文)
22.Hu Wang, Hui Li, Meng Wang, Jiangtao Cui, Addressing the Hardness of k-Facility Relocation Problem: a Pair of Approximate Solutions, in 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2021, CCF B), 1919-1928, 2021.
23.Bo Yang, TingTing Xin, Shanmin Pang, Meng Wang, Yijie Wang, Deep Subspace Mutual Learning for Cancer Subtypes Prediction, Bioinformatics (CCFA), 37(21): 3715-3722, 2021.
24.Hu Wang, Hui Li, Meng Wang, Jiangtao Cui, Towards Balancing the Efficiency and Effectiveness in k-Facility Relocation Problem, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST, SCI 3区), 2023.
25.马毓哲,王蒙,李辉,崔江涛,刘俊华,李瑞蒙, RUG：收益驱动的单向共享汽车用户重定位, in SpatialDI 2023 (中国空间数据智能学术会议), 2023.
26.Bo Yang, Yan Yang, Meng Wang, Xueping Su, MRGCN: cancer subtyping with multi-reconstruction graph convolutional network using full and partial multi-omics dataset, Bioinformatics (CCFA), 39(6), 2023.
27.李晨伟,王蒙,李辉,崔江涛,王西汉, CoSTUR:面向用户评级的空间文本竞争选址研究, in NDBC 2023 (第40届CCF中国数据库学术会议), 2023.(萨师煊优秀论文奖)
28.马毓哲,王蒙,李辉,崔江涛,刘俊华,李瑞蒙, RUG：收益驱动的单向共享汽车用户重定位,地球信息科学学报(EI,T2),25(12): 2315-2328, 2023.
授权发明专利：
1.一种在竞争环境中根据影响运动用户选择设施地址的方法，2023.06.20，中国，ZL202010819078.1
2.一种基于GNSS车行轨迹数据的路网匹配方法，2023.03.24，中国，ZL201910876920.2
3.一种选址方法及装置，2020.06.02，中国，ZL201610347674.8
4.一种确定用户行动轨迹的方法及装置，2020.04.14，中国，ZL201510406207.3
5.一种频谱占用度的测量方法，2016.11.02，中国，ZL201210462670.6
6.一种基于干扰矩阵的动态频率分配方法，2015.09.09，中国，ZL201310030712.3
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联系方式：wangmeng@xpu.edu.cn
