杨旭东，男，信息安全专业博士，校聘副教授。担任CCF网络与数据通信专委会执行委员，CCF普适计算机专委会委员，陕西省计算机学会理事，网络安全专委会委员，CCF西安分部委员，CCF YOCSEF西安AC委员，首届“数智素养”大学生大赛宣传主席，担任首届ccf黄河论坛注册主席，Aiotsysy 23注册主席，Aiotsysy 24本地主席，MSN2024 TPC（CCF C）Member，TrustCom24（CCF C）TPC Member，《计算机学报》等著名期刊审稿人。荣获首届ccf黄河论坛优秀服务奖，Aiotsysy 23杰出贡献奖，第七届开源大赛优秀宣传大使。近5年来，在《计算机学报》、《IEEE Access》等国际期刊发表论文十余篇。
主要研究方向：
区块链、隐私计算与保护、数据要素。
科研项目：
1.国网河南分公司，重点横向项目，面向多主体的能源大数据对外交互安全防护与可信计算关键技术研究子课题，2024.01至2025.12，主持
2.西安工程大学，博士科研经费，面向元宇宙的位置隐私保护关键技术研究，2023.2至2025.12，主持
3.科技部，重点研发计划，公共文化资源智能共建与共享及其管理平台关键技术研究，2019.01至2021.12，参与（子课题第三）
4.南网公司，重点横向项目，基于模块化设备感知的配网数字化保供电技术研究与应用，2024.4至2025.12，参与（第八）
5.科技部，重点研发计划，世界文化遗产地风险预控关键技术研究与示范（长城保存状态智能感知关键技术研究），2014.01至2016.12，参与（子课题第八）
6.自然科学基金委，面上项目，移动网络应用软件“性能-功耗”优化研究。2014.01至2016.12，参与（第七）
7.自然科学基金委，面上项目，移动大数据环境下基于认知行为与多视图优化的情景感知推荐关键技术研究，2016.01至2019.12，参与（第五）
专利：
1.一种去趋势分析差分隐私保护的直方图数据发布方法，导师第一，本人第二，授权受理号：201810228544.1
2.面向明长城遗址保护的边缘计算智能感知系统搭建方法，导师第一，本人第二，授权受理号：201811105124.0
3.一种改进协同训练-ADBN模型的入侵检测模型，导师第一，本人第二，授权受理号：201710743859.5
4.一种基于关节点综合重要度的位置敏感度判别方法，导师第一，本人第二，受理号：201910940428.7
5.一种面向云端融合边缘计算环境资源发现方法，导师第一，本人第二，受理号：201811105125.5
6.一种面向明长城智能感知系统的安全态势感知系统及方法，导师第一，本人第二，受理号：201710464725.X
发表论文：
1.杨旭东,高岭,王海,等.一种面向直方图发布的均衡差分隐私保护方法[J].计算机学报, 2020, 43(8): 1414-1432. CCF A ,EI期刊
2.Yang X, Gao L, Zheng J, et al. Location privacy preservation mechanism for location-based service with incomplete location data[J]. IEEE Access, 2020, 8: 95843-95854. SCI期刊 中科院二区
3.Yang X, Gao L, Li Y, et al. A Semantic-Based Dual Location Privacy-Preserving Approach[J]. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2022, 105(5): 982-995. SCI期刊
4.Xudong Y,Ling G, Yan L, et al. A Blockchain-Based Location Privacy-Preserving Scheme in Location-Based Service[J]. Mobile Information Systems, 2022, SCI期刊
5.Yang X, Gao L, Wang H, et al. A User-related Semantic Location Privacy Protection Method In Location-based Service[C]//2021 IEEE 27th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS). IEEE, 2021: 691-698. ICPADS CCF C会议
8.Yang X, Gao L, Wang H, et al. A semantic k-anonymity privacy protection method for publishing sparse location data[C]//2019 Seventh International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD). IEEE, 2019: 216-222. EI会议
9.Yang X, Gao L, Wang H, et al. A cooperative deep belief network for intrusion detection[C]//2018 Sixth International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD). IEEE, 2018: 230-236. EI会议
10.Zhang X, Gao L, Jiang Y,X Yanget al. A zero-shot intrusion detection method based on regression model[C]//2019 Seventh International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD). IEEE, 2019: 186-191. EI会议
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